Fórmula Média Com Média Linear De Movimento

Média móvel O indicador técnico da média móvel mostra o valor médio do preço do instrumento por um determinado período de tempo. Quando se calcula a média móvel, uma média do preço do instrumento para este período de tempo. À medida que o preço muda, sua média móvel aumenta ou diminui. Existem quatro tipos diferentes de médias móveis: Simples (também conhecido como Aritmética), Exponencial. Alisado e ponderado. A média móvel pode ser calculada para qualquer conjunto de dados seqüenciais, incluindo preços de abertura e fechamento, preços mais altos e mais baixos, volume de negócios ou outros indicadores. Muitas vezes, é o caso quando se usam médias móveis duplas. A única coisa em que as médias móveis de diferentes tipos divergem consideravelmente umas das outras, é quando os coeficientes de peso, que são atribuídos aos dados mais recentes, são diferentes. Caso falamos da média móvel simples. Todos os preços do período de tempo em questão são de valor igual. A média móvel exponencial e a média móvel ponderada linear atribuem mais valor aos preços mais recentes. A maneira mais comum de interpretar a média móvel do preço é comparar sua dinâmica com a ação do preço. Quando o preço do instrumento sobe acima de sua média móvel, aparece um sinal de compra, se o preço cai abaixo da média móvel, o que temos é um sinal de venda. Este sistema de negociação, baseado na média móvel, não foi projetado para fornecer entrada no mercado diretamente no seu ponto mais baixo, e sua saída diretamente no pico. Permite atuar de acordo com a seguinte tendência: comprar logo depois que os preços chegam ao fundo e vender logo depois que os preços atingiram seu pico. As médias móveis também podem ser aplicadas aos indicadores. É aí que a interpretação das médias móveis dos indicadores é semelhante à interpretação das médias móveis de preços: se o indicador sobe acima de sua média móvel, isso significa que o movimento do indicador ascendente provavelmente continuará: se o indicador cai abaixo da média móvel, isso Significa que é provável que continue indo para baixo. Aqui estão os tipos de médias móveis no gráfico: Média de Movimento Simples (SMA) Média de Movimento Exponencial (EMA) Média de Movimento Suavizada (SMMA) Média de Movimento Ponderada Linear (LWMA) Você pode testar os sinais comerciais deste indicador, criando um Consultor Especialista No MQL5 Wizard. Cálculo da média móvel simples (SMA) Simples, ou seja, a média móvel aritmetica é calculada resumindo os preços do encerramento do instrumento durante um certo número de períodos únicos (por exemplo, 12 horas). Esse valor é então dividido pelo número desses períodos. SMA SUM (FECHAR (i), N) N SUM SOM FECHAR (i) período atual fechar preço N número de períodos de cálculo. Média de Mudança Exponencial (EMA) A média móvel suavizada exponencialmente é calculada pela adição de uma certa parcela do preço de fechamento atual ao valor anterior da média móvel. Com médias movidas exponencialmente suavizadas, os preços de fechamento mais recentes são de maior valor. A média móvel exponencial de porcentagem de P será semelhante a: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) FECHAR (i) preço de fechamento atual EMA (i - 1) valor da Média Móvel De um período anterior P a porcentagem de uso do valor do preço. Média Mínima Suavizada (SMMA) O primeiro valor desta média móvel suavizada é calculado como a média móvel simples (SMA): SUM1 SUM (CLOSE (i), N) A segunda média móvel é calculada de acordo com esta fórmula: SMMA (i) (SMMA1 (N-1) FECHAR (i)) N As médias móveis de sucesso são calculadas de acordo com a fórmula abaixo: PREVSUM SMMA (i-1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i-1) FECHAR (i)) N SUM SUM SUM1 soma total de preços de fechamento para N períodos é contado a partir da barra anterior PREVSUM suma alisada da barra anterior média SMMA (i-1) média movida da barra anterior SMMA (i) média lisa suavizada da barra atual (Exceto para o primeiro) FECHAR (i) preço de fechamento atual N período de suavização. Após as conversões aritméticas, a fórmula pode ser simplificada: SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) FECHAR (i)) N Média linear móvel ponderada (LWMA) No caso da média móvel ponderada, os dados mais recentes são De mais valor do que mais dados iniciais. A média móvel ponderada é calculada multiplicando cada um dos preços de fechamento dentro da série considerada, por um certo coeficiente de peso: LWMA SUM (FECHAR (i) i, N) SOMA (i, N) SUM SUM CLOSE (i) preço de fechamento atual SUM (i, N) soma total dos coeficientes de peso N período de suavização. Médias de análise técnica As médias em movimento são usadas para suavizar os balanços de curto prazo para obter uma melhor indicação da tendência de preços. As médias são indicadores de tendência. A média móvel dos preços diários é o preço médio de uma ação em um período escolhido, exibido dia a dia. Para calcular a média, você deve escolher um período de tempo. A escolha de um período de tempo é sempre uma reflexão sobre, mais ou menos atraso em relação ao preço em comparação com um alisamento maior ou menor dos dados de preços. As médias de preços são usadas como indicadores de tendência e principalmente como referência para suporte de preços e resistência. Em geral, as médias estão presentes em todos os tipos de fórmulas para suavizar os dados. Oferta especial: quotCapturing Profit com análise técnica: média móvel simples Uma média móvel simples é calculada adicionando todos os preços dentro do período de tempo escolhido, dividido por esse período de tempo. Desta forma, cada valor de dados tem o mesmo peso no resultado médio. Figura 4.35: média móvel simples, exponencial e ponderada. A curva grossa e preta no gráfico da figura 4.35 é uma média móvel simples de 20 dias. Média de Movimento Exponencial Uma média móvel exponencial dá mais peso, percentual sábio, aos preços individuais em uma faixa, com base na seguinte fórmula: EMA (preço EMA) (EMA anterior (1 Ndash EMA)) A maioria dos investidores não se sente confortável com um Expressão relacionada à porcentagem na média móvel exponencial em vez disso, eles se sentem melhor usando um período de tempo. Se quiser saber a porcentagem em que trabalhar usando um período, a próxima fórmula dá a você a conversão: um período de tempo de três dias corresponde a uma porcentagem exponencial de: A curva fina e preta na figura 4.35 é uma movimentação exponencial de 20 dias. média. Média móvel ponderada Uma média móvel ponderada coloca mais peso em dados recentes e menos peso em dados mais antigos. Uma média móvel ponderada é calculada multiplicando cada dado por um fator desde o dia ldquo1rdquo até o dia ldquonrdquo para o mais antigo até os dados mais recentes, o resultado é dividido pelo total de todos os fatores de multiplicação. Em uma média móvel ponderada de 10 dias, há 10 vezes mais peso para o preço hoje em proporção ao preço há 10 dias. Da mesma forma, o preço de ontem recebe nove vezes mais peso, e assim por diante. A curva fina, tracejada preta na figura 4.35 é uma média móvel ponderada de 20 dias. Simples, exponencial ou ponderada Se compararmos essas três médias básicas, vemos que a média simples tem o melhor alisamento, mas geralmente também o maior atraso após a reversão de preços. A média exponencial está mais próxima do preço e também irá reagir mais rapidamente às mudanças nos preços. Mas as correções de período mais curto também são visíveis nesta média devido a um efeito de suavização menor. Finalmente, a média ponderada segue o movimento de preços ainda mais próximo. Determinar qual dessas médias para usar depende do seu objetivo. Se você quer um indicador de tendência com melhor alisamento e apenas uma pequena reação para movimentos mais curtos, a média simples é melhor. Se você deseja um alisamento onde você ainda pode ver as pequenas variações do período, então a média móvel exponencial ou ponderada é a escolha melhor. Análise Técnica - Média Variável Ponderada Linear (LWMA) Marcus Holland escreve: O LWMA é um indicador técnico que responde Mais rápido do que o lsquoSimple Moving Averagersquo (SMA) para novos desenvolvimentos de preços porque suas últimas leituras são enfatizadas mais do que as mais antigas. No entanto, o LWMA não é tão popular quanto o (SMA) e o lsquoExponential Moving Averagersquo (EMA). O LWMA foi projetado para combater os problemas de atraso identificados com o SMA de forma semelhante ao EMA. Embora o LWMA dê maior ênfase aos seus dados mais recentes, implementando técnicas similares à EMA, difere porque uma progressão linear é usada para pesar suas últimas leituras. Por exemplo, se você usar um LWMA de cinco dias, o preço de fechamento do primeiro dia seria multiplicado por um, o segundo dia por dois e o quinto dia (5º dia) por cinco. Os valores finais são então obtidos dividindo leituras diárias em peso. Como tal, as leituras LWMA mais recentes recebem mais ênfase em comparação com as mais antigas. Você achará que o LWMA é o melhor implementado como um indicador técnico de longo prazo porque a importância da ponderação aumenta com os prazos mais longos. Você pode utilizar o LWMA da mesma forma que você usa o EMA. Você encontrará que muitos comerciantes utilizam uma combinação do LWMA e SMA simultaneamente. Isso ocorre porque você pode receber alertas de compra e venda quando esses dois cruzamentos de média móvel. Além disso, você pode confirmar as tendências identificando quando o SMA e o LWMA estão se movendo em direções idênticas. Você pode confirmar esses recursos no gráfico GBPUSD acima. Você notará no meio do gráfico que o cruzamento da LWMA (linha vermelha) acima da SMA (linha preta) é acompanhado por um movimento de preços de alta. Você precisa apreciar que a LWMA é avaliada pela multiplicação de um número especificado de leituras de daysrsquo anteriores com um fator ponderado. O parâmetro de peso é determinado usando a contagem diária que você escolhe para sua média móvel. Para selecionar a média móvel mais adequada para seus requisitos, você precisa apreciar que eles funcionam de forma diferente dependendo dos coeficientes de peso associados às suas últimas leituras de dados. Por exemplo, as leituras do SMA são calculadas com base em cada período de igual importância, seja novo ou antigo. Em contraste, a EMA e a LWMA enfatizam muito mais as suas últimas leituras. Além disso, as leituras de lsquomoving averagersquo indicadores técnicos são calculadas usando uma série de fatores, ou seja, os preços mais altos, mais baixos, de abertura e de fechamento de cada período de tempo, etc. Como você deve confirmar de estudar o diagrama acima, você Receberá sinais de venda e compra quando o preço cair abaixo e subir acima do LWMA. No entanto, você achará que a LWMA não é o indicador técnico ideal a utilizar para identificar as reversões de preços associadas ao início e final das tendências. O gráfico acima mostra as diferentes médias móveis em ação. O SMA é de cor verde, o EMA é azul e o LWMA é ouro. Ao estudar o gráfico acima, você pode confirmar que a LWMA responde as mudanças de preços mais rápidas, porque esses valores indicacionais mais recentes são enfatizados mais do que suas leituras antigas. Conseqüentemente, muitos comerciantes exploram essa característica valiosa da LWMA para ajudá-los a determinar se o preço está negociando uma tendência de alta ou baixa. Por exemplo, no gráfico acima, o LWMA atravessa o SMA no início da tendência de alta mostrada no meio do diagrama. O LWMA permanece significativamente mais alto do que o SMA à medida que o preço subiu. Outra característica principal ilustrada é que o preço permanece constantemente acima da LWMA durante essa tendência de alta. O EMA também exibe os mesmos recursos, mas eles não são tão distintos quanto os da LWMA. O gráfico seguinte demonstra que o LWMA permanece bem abaixo do SMA durante uma tendência de baixa. No entanto, você também deve notar que o EMA cruza abaixo do SMA no início da tendência de baixa, muito mais rápido do que o LWMA. Na verdade, o LWMA não alcança esse status até que a tendência seja bem desenvolvida. É por isso que os comerciantes preferem a EMA para detectar reversões de preços em detrimento da LWMA. No entanto, a LWMA ainda é a principal escolha para rastrear e monitorar as tendências uma vez que elas estão totalmente desenvolvidas. Cópia 2013 Copyright Marcus Holland - Todos os direitos reservados Disclaimer: O acima mencionado é uma questão de opinião fornecida apenas para fins de informação geral e não se destina como conselho de investimento. As informações e análises acima são derivadas de fontes e utilizando métodos considerados confiáveis, mas não podemos aceitar a responsabilidade por quaisquer perdas que você possa incorrer como resultado dessa análise. Os indivíduos devem consultar seus conselheiros financeiros pessoais copiar 2005-2016 MarketOracle. co. uk - O Market Oracle é um programa de Análise diária de Mercados Financeiros Diário GRATUITO.